首页 > 极客资料 博客日记

AI编程助手那些事儿

2024-08-06 08:00:03极客资料围观27

文章AI编程助手那些事儿分享给大家,欢迎收藏极客之家,专注分享技术知识

最近跟身边的程序员老杆子讨论需求时,惊奇的发现,他居然没使用AI编程助手。一时间有2个想法从大脑闪过,然后心里还带了一丝轻蔑:

  1. AI编程助手这么好的东西,你居然不用。
  2. 作为老程序员,你居然不跟上时代步伐,在想啥呢。

不过确实有一些老杆子是用过AI编程助手,又选择了放弃,具体啥原因,我们来聊聊。首先说说市面上常用的几款AI编程助手。

1、几款AI编程助手

GitHub Copilot

GitHub Copilot是由GitHub和OpenAI联合推出的AI编程助手,是我最早使用的一款编程助手。刚推出时我立马尝鲜,真香!当时立马感觉解放了许多生产力。对于中文的理解以及生成的代码质量我还是满意的。

但是,因为价格的原因(一年需要1000多元),我一直使用的学生版和代理版。但是半年前发现GitHub对于代理版和学生版查的比较严,Copilot经常掉线,在加上服务器本来就在国外,有时候生成代码的响应速度确实有些慢,渐渐地放弃了。

文心快码

文心快码(Comate),是百度推出的AI编程助手。放弃了GitHub Copilot之后,在国内寻找,当时发现可用的基本就是文心快码了。试用了一段时间后,觉得生成代码的速度还行,但是代码的准确率或者被采用率,有点堪忧。

不过当时想着免费嘛,就随便用用吧,不合适的代码一个ESC键也就过了,合适的代码一个TAB键就采纳了,多少也能节省些工作量吧。

毕竟当时我 对于 不熟悉的领域 或者 大片段的代码,都是让ChatGPT生成的,我使用文心快码的主要场景是辅助生成一些简单或重复的代码。

通义灵码

通义灵码是阿里巴巴推出的AI编程助手,基于强大的Qianwen2大模型。通义灵码是我最近正在使用的AI编程助手。

一次偶然的机会,我被邀参加阿里的一个AI沙龙会,当时有一个小专题是讲通义灵码的。本来用文心快码时觉得效果一般,心里想着,通义灵码估计也就那样吧。

后来看那位宣讲通义灵码的哥们,激情满满,特别自豪,好像这款产品是他造出来的。这倒引起了我的好奇心。当时,他自豪地说他们的大模型怎么好怎么牛,通义灵码做了多少多少的微调,做了多少多少的优化,他们对安全是怎么怎么重视。

虽说,他的话我不全信,但真的是被他当时的激情所感染(也许是出于一个产品人的同理心吧)。

当晚,我就试用了通义灵码。安不安全的我不知道,但是,生成代码的速度挺快。随后,我又写了1个小时的代码测试,发现生成的代码正确率和被采用率还不错,后来就一直在用了。

通过这次选择,更加说明一个道理自助者天助之。一个产品人一定要对自己的产品充满自行。即使是一名程序员,在AI时代,也要将自己看做一个产品人。

ChatGPT

ChatGPT真的是永远的No1。要说生成代码的准确率和自然语言的理解力,即使是中文场景,ChatGPT也是最好的。

下面是一个ChatGPT与通义灵码针对同一需求实现代码的小示例,朋友们可以自行感受下。

需求

我有一个Html文件,想批量替换里面的font-size的数值,放大两倍。还要替换line-height的数值,也是放大两倍。请你用java写出代码

ChatGPT实现

import java.io.*;
import java.nio.file.*;
import java.util.regex.*;

public class HtmlFontSizeLineHeightMultiplier {
    
    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "htmlFile.html";
        try {
            String content = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(filePath)));
            String updatedContent = updateFontSizeAndLineHeight(content);
            Files.write(Paths.get("updatedHtmlFile.html"), updatedContent.getBytes());
            System.out.println("File updated successfully.");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static String updateFontSizeAndLineHeight(String content) {
        // Pattern to match font-size and line-height in CSS
        Pattern fontSizePattern = Pattern.compile("font-size\\s*:\\s*(\\d+(\\.\\d+)?)(px|em|rem|%)", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
        Pattern lineHeightPattern = Pattern.compile("line-height\\s*:\\s*(\\d+(\\.\\d+)?)(px|em|rem|%)", Pattern.CASE_INSENSITIVE);

        // Replace font-size values
        Matcher fontSizeMatcher = fontSizePattern.matcher(content);
        StringBuffer updatedContent = new StringBuffer();
        while (fontSizeMatcher.find()) {
            String originalValue = fontSizeMatcher.group(1);
            String unit = fontSizeMatcher.group(3);
            double newValue = Double.parseDouble(originalValue) * 2;
            fontSizeMatcher.appendReplacement(updatedContent, "font-size: " + newValue + unit);
        }
        fontSizeMatcher.appendTail(updatedContent);

        // Replace line-height values
        Matcher lineHeightMatcher = lineHeightPattern.matcher(updatedContent.toString());
        updatedContent = new StringBuffer();
        while (lineHeightMatcher.find()) {
            String originalValue = lineHeightMatcher.group(1);
            String unit = lineHeightMatcher.group(3);
            double newValue = Double.parseDouble(originalValue) * 2;
            lineHeightMatcher.appendReplacement(updatedContent, "line-height: " + newValue + unit);
        }
        lineHeightMatcher.appendTail(updatedContent);

        return updatedContent.toString();
    }
}

通义灵码实现

import java.io.*;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class HtmlFontSizeModifier {

    public static void main(String[] args) {
        String inputFilePath = "path/to/input.html"; // 输入文件路径
        String outputFilePath = "path/to/output.html"; // 输出文件路径

        try {
            modifyFontSizesAndLineHeights(inputFilePath, outputFilePath);
        } catch (IOException e) {
            System.err.println("Error processing file: " + e.getMessage());
        }
    }

    /**
     * 修改HTML文件中的font-size和line-height值为原来的两倍。
     *
     * @param inputPath  输入文件路径
     * @param outputPath 输出文件路径
     * @throws IOException 如果文件处理过程中出现错误
     */
    public static void modifyFontSizesAndLineHeights(String inputPath, String outputPath) throws IOException {
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(inputPath));
             BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputPath))) {

            String line;
            Pattern fontSizePattern = Pattern.compile("(font-size:\\s*([0-9]+)(px|em|rem))");
            Pattern lineHeightPattern = Pattern.compile("(line-height:\\s*([0-9]+)(px|em|rem))");

            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                Matcher fontSizeMatcher = fontSizePattern.matcher(line);
                Matcher lineHeightMatcher = lineHeightPattern.matcher(line);

                if (fontSizeMatcher.find()) {
                    String fontSize = fontSizeMatcher.group(2);
                    String unit = fontSizeMatcher.group(3);
                    double newSize = Double.parseDouble(fontSize) * 2;
                    line = line.replaceFirst(fontSizeMatcher.group(), "font-size: " + newSize + unit);
                }

                if (lineHeightMatcher.find()) {
                    String lineHeight = lineHeightMatcher.group(2);
                    String unit = lineHeightMatcher.group(3);
                    double newLineHeight = Double.parseDouble(lineHeight) * 2;
                    line = line.replaceFirst(lineHeightMatcher.group(), "line-height: " + newLineHeight + unit);
                }

                writer.write(line);
                writer.newLine();
            }
        }
    }
}

可以看到,在对于需求的理解上ChatGPT更好,在实现正则匹配的逻辑方面ChatGPT也更完善。

我推荐的用法

对于AI编程助手的选择,我的建议是双管齐下:ChatGPT + 国内某个大厂的AI编程助手

核心原因有3个:

  • ChatGPT的自然语言理解能力是最强的,生成代码的准确率也是最强的,可以用来生成小块需求代码。
  • 国内某个大厂的AI编程助手虽说在 自然语言理解能力 和 代码的准确率 方面可能弱一些,但是用来生成简单重复代码 和 完成简单需求 这些方面是OK的。而且国内的编程助手,生成代码的速度都比较快。
  • 国内大模型的发展速度我们亲眼所见,虽说跟国外的大模型还有些差距,但也在不停的追赶。我们要对国内大模型的发展有信心。

2、AI编程助手的工作原理

AI编程助手的背后是大语言模型和强大的算力。在大模型的基础上,进行了编程领域的代码和文档的微调训练,使其更加使用编程场景。

具体在编程时,AI助手会根据你的代码注释、函数名、代码文件等上下文信息,结合之前已经喂给它的开源代码库,生成与当前需求有相关性的代码片段。

3、AI编程助手的优缺点

目前,仍有许多开发者由于种种原因对AI编程助手持排斥态度,我们确实也要承认AI编程助手有缺点,但是也有许多优点。

优点

  1. **提升效率节省时间:**AI编程助手可以快速生成代码,减少手动编写的工作量。尤其是在重复性高 和 常规逻辑的编程任务中,它能够显著提升效率,让开发者有更多时间专注于核心逻辑和创新。
  2. 代码质量的提升:有时候能感觉到,AI生成代码质量比我自己写的好。
  3. **加速获取知识:**通过AI编程助手,开发者可以快速获取各种编程知识和技术方案,明显缩短学习曲线。在写代码时,它也能够提供即时的建议,避免开发者长时间的搜索和查阅资料。这一点,我感受非常深刻,记得两年前学Flink和Golang时,当时扫过文档之后,对应如何实践项目还是无从下手,幸好有AI编程助手,让我快速学会了未知领域的知识,并且能快速做出项目。
  4. 向AI学习:开发者在与AI的交互过程中,也会不断地接触到新的代码模式和最佳实践,从而提升自己的编程能力和技术水平。

缺点

  1. 对复杂逻辑的处理能力有限:虽然编程助手在处理简单和常见的代码片段上的表现挺好,但是对于复杂逻辑的处理能力较弱。在涉及到复杂算法或者业务逻辑的情况下,基本上给不出合适的代码。所以,大部分时候,AI编程助手生成的代码仍然需要自己过一遍。
  2. 存在安全隐患:在使用AI编程助手时,需要将代码丢给AI编程助手,然后它去猜测相关代码。至于它拿到代码,会不会做点什么,我们无从得知。
  3. 容易存在依赖性:对于长期使用AI编程助手的开发者,很容易形成依赖性。大部分场景会养成等待AI生成的习惯,一旦离开了AI编程助手,确实有些不习惯。不过这一点算是仁者见仁智者见智吧,AI的发展是大势,就像当年的互联网一样,所有的不习惯未来都会变得像空气一样无处不在。
  4. 容易养成不思考的习惯:长期使用AI编程助手的开发者,除了思考业务逻辑之外,大部分的代码实现都懒得自己思考了。为了避免自己变得懒惰,每次AI助手生成代码之后,我都会翻阅一遍,再与自己的思路做个对比。不过这也不一定算缺点吧,AI的出现不就是为了解放我们的思想和生产力嘛,不就是为了让我们从一个简单的执行者,变成一个操盘者嘛。

4、为什么有的开发者不使用AI编程助手

之前看过一个数据,中国约有1000万程序员,预计有200多万在使用AI编程助手,而且数字一直在飙升。我也从一些渠道了解到有些开发者不愿意使用AI编程助手,原因如下:

  • 自动提示的灾难:在使用AI编程助手时,几乎每次敲击都会生成提示代码,这让许多开发者觉得AI会打断自己的思路,或者有时强迫症,非要去看一眼AI提示代码是否正确。这个痛点各大厂商都在极力解决,最近我已经明显感觉到触发提示的地方变少了,相信会越来越智能的。
  • 安全隐患:部分个人和企业比较担心使用AI助手会泄露自己的核心代码,所以一直不敢用。虽然各大厂商都在极力宣传自己的安全策略,极力强调自己不会存储和使用代码,但是好像没人信。
  • 不愿意跟进时代:有些开发者确实比较保守,故步自封,不愿意尝试新事物。我倒是觉得,不管一个新事物好坏,起码先尝试下。
  • 低估AI的能力:有些开发者觉得AI的能力不行,写的代码不好。我倒是觉得AI的能力一直在增强,而且某些方面比人强多了,没必要那么自信,多尝试几次,你会发现AI在写重复代码和简单逻辑方面还是很强的。把杂事儿丢给AI,自己多留点精力想想复杂业务问题,不是更香嘛。

对于部分开发者和企业担心的安全问题,我有几点想说:

  1. 大厂没必要拿你的代码做二次训练,因为大厂如果想AI助手变得更好,他需要更多优质的代码。你的代码质量未必有多好,他只会拿优质的开源代码做训练。
  2. 如果你的主营业务是卖代码,估计你会担心自己的核心资产泄露。大可不必担心。因为AI只会小片段的生成代码,AI无法生成一个项目的完整代码。
  3. 如果你担心大厂拿你的代码去做业务,那也不可能。以大厂的能力,要想做某块业务,肯定会与自己的也有业务相结合,不可能直接用你的代码。而且,要是真想做某块业务,最好的办法是收购你,不会拿你的代码去用。讲实在话,代码有时候是负债,真正值钱的是你的业务。

5、未来的超级个体时代

AI的定位一直都是助手,而且AI会越来越强大。AI未来一定会淘汰码农,但是AI一定会与优秀的开发者共生。开发者应该抓住这个时代的机会,努力让自己成为一个超级个体。

在未来的超级个体时代,知识的掌握已经不再是唯一的重要因素。随着AI技术的发展,更多的创意、资源整合能力和产品能力将成为核心竞争力。

AI编程助手能够处理大量的重复性工作,释放开发者的创造力。开发者可以将更多的时间和精力投入到创新和创意上,开发出更好的产品。

经过了这一轮的经济的洗礼,有点企业倒闭了,有的企业活下来了。即使是活下来的企业,相信也学会了更灵活的用工方式。未来,有了AI的加持,个体的能力一定会被放大。届时,企业一定更倾向于找独立的个体合作。

6、总结

本篇主要聊了几款AI编程助手、它的工作原理、它的优缺点、超级个体等等。我鼓励开发者积极拥抱AI,让自己成为一个全栈开发者和超级个体,让AI帮助自己释放更多的生产力和创意,让自己充满无限可能。

本篇完结!欢迎 关注、加微信(yclxiao)交流、全网可搜(程序员半支烟)!!!

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/NwDlNIjqeRu4OuC1jVhEkA


版权声明:本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

标签:

相关文章

本站推荐

标签云