SimpleRAG：基于WPF与Semantic Kernel实现的一个简单的RAG应用

这篇文章介绍了SimpleRAG：基于WPF与Semantic Kernel实现的一个简单的RAG应用，分享给大家做个参考，收藏极客之家收获更多编程知识

SimpleRAG介绍

SimpleRAG是基于WPF与Semantic Kernel实现的一个简单的RAG应用，可用于学习与理解如何使用Semantic Kernel构建RAG应用。

GitHub地址：https://github.com/Ming-jiayou/SimpleRAG

主要功能

AI聊天

支持所有兼容OpenAI格式的大语言模型：

文本嵌入

支持所有兼容OpenAI格式的嵌入模型：

简单的RAG回答

简单的RAG回答效果：

对比不使用RAG的回答：

从源码构建

git clone到本地，打开appsettings.example.json文件：

如下所示：

ChatAI用于配置对话模型，Embedding用于配置嵌入模型，TextChunker用于配置文档切片大小。

还是以SiliconCloud为例，只需填入你的api key 并将文件名改为appsettings.json，或者新建一个appsettings.json即可。

配置完成如下所示：

IDE:VS2022

.NET 版本：.NET 8

打开解决方案，项目结构如下所示：

运行程序：

测试AI聊天：

测试嵌入：

使用的是Sqlite保存向量，可以在Debug文件夹下找到这个数据库：

打开该数据库，如下所示：

测试RAG回答：

其他配置

您还可以自由的进行其他配置，比如使用Ollama中的对话模型与嵌入模型用于本地离线场景，配置其他的在线对话模型，使用本地Ollama中的嵌入模型等。

最后

如果对您有所帮助，点个star✨，就是最大的支持😊。

如果您看了这个指南，还是遇到了问题，欢迎通过公众号联系我：

版权声明：本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系邮箱：jacktools123@163.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！