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.NET使用OllamaSharp实现大模型推理对话的简单演示
2024-10-23 18:00:05极客资料围观22次
这篇文章介绍了.NET使用OllamaSharp实现大模型推理对话的简单演示,分享给大家做个参考,收藏极客之家收获更多编程知识
前提条件:请确保你本地已经安装了ollama以及有关本地离线模型。或者已有远程模型环境等。如果没有,请自行部署。如果需要帮助,可以文末获取联系方式咨询。由于部署离线大模型过于简单,在线资料也很多,我就省略这个步骤了。
创建一个项目,添加使用MIT开源协议的一个nuget包 OllamaSharp
确保Ollama应用已经启动。
默认本地ollama的端口是11434,也可以自行部署时候更改环境变量进行修改大模型存放地址、默认端口、是否允许远程访问等等。创建连接,并且验证下连接是不是正常,返回true,代表连接正常。
可以遍历出已有的模型有哪些,咱们写个选择模型的输入,通过输入来选择模型。由于获取的是IEnumerable集合,所以此处为了方便,之间转为数组来获取下标,从而获取模型名称。大家自己使用时候记得优化下写法。
运行,可以看到我本地罗列的模型列表等信息。
选择模型完毕,并绑定prompt提示词进行创建聊天对话。创建对话以后,根据用户输入的内容进行推理并获取返回内容。
运行结果如下:
如果需要以上演示的demo源码,可以在个人公众号 Dotnet Dancer 内,回复 【代码演示】 即可获取代码开源地址。
核心代码片段:
var uri = new Uri("http://localhost:11434");
var ollama = new OllamaApiClient(uri);
var models = await ollama.ListLocalModels();
foreach (var model in models)
{
Console.WriteLine($"{index++}:{model.Name} {model.Size / 1024 / 1024} MB"); // 输出模型名称和大小
}
int selectIndex = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
ollama.SelectedModel = models.ToArray()[selectIndex].Name; // 选择模型名称
var chat = new Chat(ollama, prompt);
await foreach (var answerToken in chat.Send(message))
Console.Write(answerToken);
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