这篇文章介绍了从论文到图谱，或许只差一个html，分享给大家做个参考，收藏极客之家收获更多编程知识

书接上回，在文章《论文图谱当如是：Awesome-Graphs用200篇图系统论文打个样》中，我向大家讲述了如何用图的方式思考图计算系统的演进历史，并在后续的系列文中结合Awesome-Graphs项目解读了数篇图计算领域的经典论文。

这次，我们发布了Awesome-Graphs的新版本（v1.1.0），相比于上个版本不仅收录了更完善的论文集，还增加了一系列便捷的交互能力，让图计算技术的学习更轻松：

• 收录了207个图计算系统，维护了509条引用关系。
• 补充了189篇论文pdf源文件。（其中有13篇无法在公网找到）
• 支持论文标题与产品官网一键预览。
• 支持论文引用和被引用关系一键追溯。

没错，整个项目的核心就一个html文件（下载就能用），接下来我们对核心功能逐一展示。

1. 论文图谱，一览无余

下载打开index.html文件，200多篇图计算系统论文图谱，所见即所得。

2. 搜索定位，直达内容

当然，搜索功能自然必不可少。选中节点后，点击论文标题，直达论文文件。

除了论文文件，产品官网必须要有。

3. 正向反向，各得其所

节点上的右键菜单，让论文引用的追根溯源无比轻松。

看看TuGraph Analytics的论文GeaFlow的引用网络。

或者看看TuGraph团队Gemini这篇论文的被引用网络，再也不用一点点Google学术了。

看看上下游的邻居也是“家常便饭”。

4. 提交贡献，两行代码

不要纠结于代码贡献章节描述的内容，大多数情况只需要两行代码：

代码贡献

• 项目只依赖前端组件vis.js，要对图谱数据进行调整，只需要修改index.html文件中nodes和edges的定义。
• 新增图计算系统论文节点，如{id: 'Pregel'},。
  • 使用_paper属性指定论文标题，如{id: 'GeaFlow', _paper: 'GeaFlow: A Graph Extended and Accelerated Dataflow System'},。
  • 使用_website属性指定关联网址，如{id: 'TuGraph', _website: 'https://tugraph.tech'},。
  • 设置_type: 'db'表示产品节点，如{id: 'TuGraph', _type: 'db'},。
• 新增图计算系统论文/产品引用，如{from: 'GeaFlow', to: 'TuGraph'},。
  • 设置属性_bidirectional: true表示双向引用。如{from: 'GraphChi', to: 'PowerGraph', _bidirectional: true},，表示GraphChi和PowerGraph存在互相引用（同时发表于OSDI-2012）。
• 新增论文统一放到papers/<图系统名>.pdf路径，并按字母序修改docs/graph-system-list.md的引用链接。
• 受人工整理限制，数据中难免出现错误和遗漏，欢迎大家一起贡献勘误和未录入的论文和产品信息。

一行代码填论文，一行代码填引用。

{id: 'TuGraph', _paper: 'TuGraph: Graph Database from Ant Group'},
{from: 'TuGraph', to: 'Pregel'},

5. 文献资源，随用随取

所有的文献资料，都在这里：
https://github.com/TuGraph-family/Awesome-Graphs/blob/master/docs/graph-system-list.md

感兴趣的话统统打包带走，不用客气，最后别忘了给项目一个小Star，内容更新通知可以第一时间收到。

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