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如何避免旧请求的数据覆盖掉最新请求
2024-09-14 15:30:03极客资料围观21次
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在检索的场景中,经常会对同一个接口发起不同的检索条件的请求,若前一个请求响应较慢时,可能会覆盖掉我们后发起请求的结果。
如我们先发起一个搜索请求,参数是 A;这个请求还没结束,我们发起了参数是 B 的搜索请求;可能因网络原因或者后端服务处理等原因,后发起的参数 B 的请求先响应了,然后我们把数据展示到页面中;过一会儿之前发起参数是 A 的搜索请求也返回结果了。但实际上,参数 B 的响应结果,才是我们需要展示的最新的数据。
那么如何避免这种现象呢?
1. 请求锁定
可以对发起请求的按钮、输入框等,或者是在全局中,添加 loading,只有得到上一个请求的响应结果后,才取消 loading,才允许用户发起下一次的请求。
const App = () => {
const [loading, setLoading] = useState(false);
const request = async (data) => {
if (loading) {
// 若请求还没结束,则无法发起新的请求
return;
}
setLoading(true);
const result = await axios("/api", { data, method: "post" });
setLoading(false);
};
return (
<div className="app">
<Form disabled={loading} onFinish={request}>
<Form.Item>
<Input />
</Form.Item>
<Button htmlType="submit" loading={loading}>
搜索
</Button>
</Form>
</div>
);
};
直接用源头进行控制,根本不存在多个请求并行的情况,也就无所谓谁覆盖谁了。
2. 防抖
一般应用在纯输入框的搜索功能中,在用户停止输入一段时间后,才发起搜索,可以加大两次检索请求之间的时间间隔.
const App = () => {
const request = async () => {};
return (
<div className="app">
{/* 停止输入700ms后触发请求 */}
<input onInput={debounce(request, 700)} />
</div>
);
};
但防抖
措施并不能完全杜绝数据被覆盖。假如上一次的请求确实很慢,那也会出现覆盖后续请求的现象。
3. 取消上次的请求
当需要发起新的请求,上次的请求还没结束时,可以取消上次请求。
const App = () => {
const cancelSouceRef = useRef(null);
const request = async () => {
if (cancelSouceRef.current) {
// 若存在上次的请求还没结束,则手动取消
cancelSouceRef.current.cancel("手动取消上次的请求");
}
const source = axios.CancelToken.source();
cancelSouceRef.current = source;
try {
const response = await axios.get("/api/data", {
cancelToken: source.token,
});
setData(response.data);
} catch (error) {
if (axios.isCancel(error)) {
console.log("请求被取消", error.message);
} else {
console.log("请求出错", error.message);
}
} finally {
cancelSouceRef.current = null;
}
};
return (
<div className="app">
<button onClick={request}>请求</button>
</div>
);
};
如果服务端已接收到了请求,不论前端是否取消了请求,服务端都会完整查询并返回,只是浏览器不再处理而已。
4. 时序控制
我们在每次请求时,都给该请求一个唯一标识,并在该组件的全局中保存最新的标识,若响应时的标识表示最新的标识,则不处理该响应的结果。
标识只要在当前组件中唯一即可,如自增数字、时间戳、随机数等,都可以。
const App = () => {
const requestIdRef = useRef(0); // 保存最新的请求id
const request = async () => {
requestIdRef.current++; // 每次自增
const curRequestId = requestIdRef.current;
try {
const response = await axios.get("/api/data", {
cancelToken: source.token,
});
if (curRequestId < requestIdRef.current) {
// 当前请求不是最新的,不做任何处理
return;
}
setData(response.data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
};
return (
<div className="app">
<button onClick={request}>请求</button>
</div>
);
};
这是一种比较简单有效,同时能让用户任意搜索的方案。
5. 总结
当然,在实际中,肯定也是多方案的组合。比如纯输入框触发搜索的场景中,一般是防抖+时序控制
的两种方案的组合,既能减少触发请求的次数,又能避免数据的相互覆盖。
有的同学可能想到「控制请求的并发数量」,用队列
,递归
等方式,每次将发起的请求都放到队列的后面,然后按照队列的顺序发起请求。如我们之前曾经在文章 JavaScript 中的 Promise 异步并发控制 探讨过这种场景。
这种方式倒也能解决问题,不过有种「杀鸡用牛刀」的感觉。因为在现在的场景中,对同一个接口发起多次请求时,其实我们更关心的是最新请求的结果,之前请求的结果直接可以扔掉了。
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